1. Մոդելի հուսալիություն
Հարավային տարածաշրջանում հաճախ ավելի շատ անձրևներ, ամպրոպներ և թայֆուններ են լինում, իսկ օդերևութաբանական աղետներն ավելի լուրջ են։Բացի այդ, կան բազմաթիվ լեռներ և բլուրներ, տեղանքը բարդ է, իսկ տուրբուլենտությունը՝ մեծ։Այս պատճառները նաև ավելի բարձր պահանջներ են առաջադրում միավորի հուսալիության համար:
2. Քամու ճշգրիտ չափում
Ցածր քամու արագությամբ շրջաններում, ինչպիսին հարավն է, քամու ցածր արագության և բարդ տեղանքի բնութագրերի պատճառով, հողմակայանի նախագծերը հաճախ կրիտիկական վիճակում են, որպեսզի կարողանան իրականացնել:Սա նաև ավելի խիստ պահանջներ է առաջադրում հողմային ռեսուրսների ինժեներների համար:Ներկայումս հողմային ռեսուրսի կարգավիճակը հիմնականում ստացվում է հետևյալ եղանակներով.
①Քամու չափման աշտարակ
Մշակվելիք տարածքում քամին չափելու համար աշտարակների տեղադրումը քամու ռեսուրսների վերաբերյալ տվյալներ ստանալու ամենաճշգրիտ եղանակներից մեկն է:Այնուամենայնիվ, շատ ծրագրավորողներ վարանում են աշտարակներ ստեղծել քամու ցածր արագությամբ տարածքներում քամին չափելու համար:Դեռևս վիճելի է, թե արդյոք կարելի է զարգացնել քամու ցածր արագության տարածքը, էլ չենք խոսում այն մասին, որ հարյուր հազարավոր դոլարներ ծախսելու համար աշտարակներ տեղադրելու համար, որոնք չափում են քամին վաղ փուլում:
② Հարթակից միջածավալ տվյալների ձեռքբերում
Ներկայումս մեքենաների բոլոր հիմնական արտադրողները հաջորդաբար թողարկել են օդերևութաբանական տվյալների սիմուլյացիայի իրենց սեփական միջածավալ հարթակները՝ նմանատիպ գործառույթներով:Դա հիմնականում վերաբերում է պարիսպների ռեսուրսներին դիտելուն և որոշակի տարածքում քամու էներգիայի բաշխմանը:Բայց անորոշությունը, որը բերվում է միջին մասշտաբային տվյալների կողմից, չի կարելի անտեսել:
③ Mesoscale տվյալների մոդելավորում + կարճաժամկետ ռադարային քամու չափում
Mesoscale մոդելավորումն իր էությամբ անորոշ է, և ռադարային քամու չափումը նույնպես ունի որոշակի սխալներ՝ համեմատած մեխանիկական քամու չափման հետ:Այնուամենայնիվ, հողմային ռեսուրսների ձեռքբերման գործընթացում երկու մեթոդները կարող են նաև աջակցել միմյանց և որոշակիորեն նվազեցնել հողմային ռեսուրսների մոդելավորման անորոշությունը:
Հրապարակման ժամանակը՝ Մար-18-2022
